57% relatam melhora no compartilhamento de informações entre TI e Segurança

Pesquisa global informa que 57% relatam melhora no compartilhamento de informações entre TI e Segurança

Quase metade das operações de TI serão automatizadas por IA dentro de 18 meses

A Ivanti, uma empresa global de software de segurança e TI empresarial, anunciou um novo relatório de pesquisa global, Scaling AI in IT Operations: The Path to Maturity in 2026 (Escalando a IA nas Operações de TI: O Caminho para a Maturidade em 2026), que entrevistou 3.900 funcionários — incluindo 1.500 profissionais de TI — em seis países. O relatório revela que, embora a IA tenha se tornado uma dependência operacional central para as organizações de TI modernas, a governança e a responsabilidade não acompanharam o mesmo ritmo, introduzindo riscos crescentes à medida que a automação acelera.

As organizações de TI estão se movendo rapidamente para adotar a IA em resposta à pressão crescente por eficiência, resiliência e escala. O que começou como experimentação tornou-se uma implementação generalizada, muitas vezes mais rápida do que as organizações conseguem adaptar seus modelos de governança, estruturas operacionais e frameworks de responsabilidade. À medida que a IA se torna incorporada ao núcleo operacional da TI, essa lacuna crescente entre a adoção e a supervisão surge como um desafio cada vez maior.

“Implantar a IA não é mais a parte difícil. O verdadeiro desafio é escalá-la de forma responsável”, disse Brooke Johnson, Conselheira Jurídica Principal, vice-presidente sênior de RH e Segurança da Ivanti. “Se a governança for tratada como um bloqueador, as organizações vão ficar para trás. Aquelas que têm sucesso são as que a constroem diretamente na forma como suas plataformas e equipes trabalham todos os dias. Quando a automação é combinada com uma governança forte, responsabilidade clara e uma reformulação cuidadosa da força de trabalho, é aí que o real valor da IA aparece.”

A pesquisa da Ivanti mostra que organizações com maior maturidade em IA superam consistentemente os experimentadores iniciantes, não apenas em eficiência operacional, mas também em confiança, consistência e resiliência. À medida que o uso da IA se expande, as organizações com maturidade avançada relatam uma detecção proativa de problemas mais forte, maiores ganhos de produtividade e caminhos mais claros para a evolução da força de trabalho.

“Vivenciamos essa mudança em primeira mão por meio da nossa abordagem Customer Zero“, disse Tony Miller, vice-presidente de Serviços Empresariais da Ivanti. “À medida que expandimos nosso próprio uso de IA, a confiança cresceu junto com os resultados. Quanto mais intencional você for sobre como a IA é governada e integrada, mais valor ela entrega. A IA pode absolutamente transformar as operações de TI, mas apenas quando é construída em um sistema no qual as pessoas confiam para tomar decisões em escala.”

Os principais resultados da pesquisa incluem:

A IA foi além da experimentação:
- Mais da metade (56%) das organizações agora implantam IA amplamente em múltiplos fluxos de trabalho de TI ou em escala crítica para o negócio.
- Apenas 2% relatam nenhum uso de IA.
- Quase 72% das organizações de TI já criaram funções ou equipes dedicadas à IA, e outras 13% planejam fazê-lo.
A mudança do gerenciamento de endpoints reativo para o autônomo está em andamento:
- Organizações maduras estão usando IA não apenas para detectar problemas em endpoints, mas para resolvê-los de forma autônoma.
- O sistema reinicia serviços, isola dispositivos de risco e aplica patches automaticamente, sem intervenção humana.
- 46% os profissionais de TI já usam IA para automatizar a implantação de patches, e outros 45% planejam fazê-lo nos próximos 24 meses.
O Sistema de Registro está liberando o valor da IA e quebrando silos:
- Mais da metade dos profissionais de TI afirma que a IA está ajudando as equipes a compartilhar conhecimento de forma mais eficaz, quebrando antigas barreiras de comunicação.
- Notavelmente, 50% foram além da colaboração para criar fluxos de trabalho conjuntos que abrangem múltiplas equipes.
- 53% relatam que os dados são mais fáceis de compartilhar, melhorando o acesso às informações que as equipes precisam para operar.
A governança está atrasada em relação à adoção:
- Embora 85% dos profissionais de TI relatem ter políticas de IA ou mecanismos de supervisão estabelecidos, apenas 42% dizem que a responsabilidade pelas decisões da IA é realmente clara.
- Apenas 24% afirmam que as políticas de IA são seguidas de forma muito consistente no trabalho diário.
- 68% dos profissionais de TI já viram pessoalmente a IA gerar alucinações com potencial impacto operacional, destacando como resultados não confiáveis podem introduzir riscos comerciais reais quando a governança, a validação e bases de dados confiáveis não estão implementadas.
- Quase um quarto dos profissionais de TI cita os desafios de dados como a maior barreira para a implantação da IA.
- Quase um terço das organizações de TI mais maduras ainda opera sem uma governança totalmente incorporada.
Uma clara divisão de maturidade em IA está surgindo:
- Profissionais de TI em organizações maduras em IA economizam, em média, 6 horas por semana, o dobro das 3 horas economizadas em organizações com os níveis mais baixos de adoção.
- Organizações maduras em IA têm quase duas vezes mais chances de resolver problemas antes que os funcionários sejam afetados.
- 54% dos profissionais de TI em organizações onde a IA é crítica para o negócio dizem que ela torna o trabalho mais rápido e melhor, mais do que o dobro da taxa entre os experimentadores iniciantes (24%).
- Quase 9 em cada 10 profissionais de TI em organizações em escala dizem que a IA frequentemente ajuda a detectar ou resolver problemas antes que os funcionários sejam impactados, em comparação com 4 em cada 10 em organizações em fase de experimentação inicial.

Os resultados do relatório pintam um quadro claro de uma divisão de maturidade cada vez maior: as organizações que escalam a IA de maneira eficaz estão alcançando resultados fundamentalmente diferentes daquelas que ainda estão experimentando. À medida que a IA se torna cada vez mais incorporada aos fluxos de trabalho diários de TI, a governança determinará se as operações autônomas se tornarão uma vantagem ou uma responsabilidade.

De acordo com pesquisas anteriores da Ivanti, quase 90% afirmam que dados isolados afetam negativamente as operações de TI, o que significa que dados fragmentados limitam a precisão e a escalabilidade da IA nas organizações. Sem dados consistentes e confiáveis, as organizações não conseguem estabelecer uma base segura para a IA. A Ivanti possibilita esse caminho responsável com o Gerenciamento Autônomo de Endpoints (Autonomous Endpoint Management), impulsionado pela plataforma Ivanti Neurons, oferecendo um sistema unificado de registro em TI e segurança para dar às organizações a visibilidade e o controle necessários para escalar a IA com confiança.

Para mais informações sobre a pesquisa da Ivanti e estratégias práticas de especialistas, visite: Scaling AI in IT Operations: The Path to Maturity in 2026

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