56% dos líderes temem pela segurança de dados na IA

26/02/2026 mindsecblog Artigos, Notícias 0

56% dos líderes temem pela segurança de dados na IA, revela estudo global da Hitachi Vantara

Relatório da Hitachi Vantara mostra avanço das preocupações com segurança, queda nas taxas de sucesso dos modelos e aumento dos investimentos em inteligência artificial

A segurança de dados tornou-se a principal preocupação das lideranças na adoção de inteligência artificial. Segundo o Relatório Global sobre o Estado da Infraestrutura de Dados 2025, 56% dos líderes apontam a segurança de dados como o maior desafio na implementação de IA, um aumento de 19% em relação a 2024. O estudo ouviu mais de 1.200 executivos C-level e líderes de TI, em grandes organizações com mais de mil funcionários, e revela que, nos próximos dois anos, os investimentos em IA devem crescer de forma acelerada, ao mesmo tempo em que aumentam as preocupações com riscos, governança e confiabilidade dos sistemas.

Além da segurança de dados, o relatório mostra crescimento nas inquietações com violação interna de sistemas de IA (de 31% para 41%), ataques externos por IA (de 41% para 43%) e conformidade regulatória (de 31% para 37%).

O levantamento também aponta queda nas taxas de sucesso da IA por tipo de modelo. Ferramentas de IA generativa, como ChatGPT e Copilot, recuaram de 95% para 81% na percepção de sucesso. Em paralelo, cresce o investimento em governança e qualidade de dados: a proporção de empresas que melhoram os dados para treinamento subiu de 39% para 49%, enquanto a adoção de frameworks de governança avançou de 32% para 45%. As auditorias regulares de desempenho passaram de 36% para 44%. Já o percentual de organizações sem qualquer estratégia de explicação dos modelos caiu de 42% para 24%. O relatório também aponta queda na confiança dos funcionários: o índice dos que dizem usar IA de forma segura e apenas para fins de negócio recuou de 77% para 65%.

“A IA está elevando o nível de exigência sobre como as organizações governam e gerenciam seus dados”, afirma Octavian Tanase, Chief Product Officer da Hitachi Vantara. “À medida que a IA se torna parte central das operações de negócio, os líderes percebem que governança, visibilidade e controle são tão importantes quanto o desempenho. As empresas que investiram em automação e otimizaram sua infraestrutura de dados avançam com mais confiança, enquanto outras veem a complexidade ampliar a distância entre quem consegue gerenciar esse cenário e quem não consegue”.

Brasil e América Latina

No contexto do Brasil e da América Latina, esse desafio tende a ser ainda mais sensível. A região vive um processo acelerado de digitalização, muitas vezes apoiado em ambientes legados e heterogêneos, o que amplia o risco de iniciativas de IA serem construídas sobre bases frágeis e pouco integradas.

“Na América Latina, vemos um grande entusiasmo em torno da inteligência artificial, mas muitas empresas ainda tentam avançar sem resolver questões fundamentais de infraestrutura e organização de dados”, comenta Pedro Diógenes, Senior Manager Pre Sales Consultant da Hitachi Vantara no Brasil. “À medida que a IA passa a sustentar operações críticas, fica claro que as arquiteturas convencionais já não são suficientes. Infraestruturas High End, projetadas para alto desempenho, resiliência contínua e disponibilidade de dados, tornam-se essenciais para garantir escala, segurança e retorno financeiro. Sem uma base robusta e preparada para cargas intensivas de IA, os projetos tendem a ampliar custos, riscos e frustrações, em vez de gerar valor real para o negócio”.

Para Sheila Rohra, CEO da Hitachi Vantara, o levantamento sugere que sem infraestrutura resiliente, automação e governança, a IA deixa de ser um motor de inovação e passa a evidenciar ineficiências que já existiam.

“Este estudo deixa claro que a IA só funciona quando os dados por trás dela são confiáveis, bem governados e resilientes. Nosso papel é ajudar as organizações a simplificar a gestão de seus ambientes e construir estratégias de dados capazes de sustentar o crescimento no longo prazo”, finaliza Sheila Rohra.

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