Você ainda vai usar os gêmeos digitais
Quando os engenheiros da NASA testaram simulações da nave espacial Apollo usando os primeiros modelos digitais na década de 1960, já estava sendo traçado o caminho dos gêmeos digitais, que evoluiu ao longo das décadas. O conceito de gêmeo digital consiste em replicar virtualmente um ambiente físico, processo ou sistema, permitindo simulações e análises em tempo real. Essa tecnologia muito utilizada na indústria de segurança e tecnologia na China, é como ter um clone digital que imita o comportamento e as características do objeto real, permitindo que você visualize, simule e interaja com ele em um ambiente virtual. Da década de 1960 para cá, o número de empresas interessadas na tecnologia e como adotá-la é cada vez maior.
A indústria do mercado de gêmeos digitais deve chegar a US$ 64,76 bilhões até 2030, exibindo uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 33,30% durante a previsão compreendendo o período 2024 – 2030, segundo o Market Search Future. O aumento na adoção da tecnologia de impressão 3D nas indústrias e a crescente adoção de soluções IoT em vários setores são os principais impulsionadores que contribuem para o crescimento do mercado.
A escolha de uma plataforma de desenvolvimento adequada para criar e gerenciar o gêmeo digital, como plataformas de IoT, simulação ou realidade virtual vêm a seguir, pois o modelo deve ser idêntico ao original. Os sistemas devem ser capazes de realizar a integração de dados, com a conexão dos dados coletados dos sensores e de outras fontes ao modelo 3D, criando um modelo virtual interativo.
Já a IA desempenha um papel crucial na análise dos dados coletados pelos sensores. Algoritmos de machine learning são utilizados para identificar padrões, detectar anomalias e tomar decisões automatizadas. Por exemplo, a IA pode ser usada para reconhecer faces, detectar objetos abandonados ou identificar comportamentos suspeitos.
Aplicações para segurança
Uma das aplicações muito utilizadas na China é o gêmeo digital em sistemas de videomonitoramento. Ele permite testar diferentes cenários de segurança e verificar como o sistema de monitoramento reagiria em situações como invasões, incêndios, ou movimentações suspeitas. Isso ajuda na calibragem e no ajuste do sistema antes mesmo de enfrentar uma situação real. Dessa forma, o sistema de videomonitoramento pode ser acompanhado em tempo real para identificar potenciais falhas ou problemas de funcionamento. Com a ajuda de inteligência artificial e machine learning, o gêmeo digital pode prever quando as câmeras ou outros dispositivos precisarão de manutenção, melhorando a eficiência e reduzindo custos com reparos inesperados.
Em situações de emergência, como incêndios ou intrusões, o gêmeo digital pode ser usado para fornecer uma visão em tempo real de como os eventos estão se desenrolando e como os sistemas de segurança estão respondendo. Além disso, ele pode auxiliar na coordenação da resposta a emergências, ajudando os operadores a tomar decisões assertivas, como direcionar recursos de segurança (equipes, câmeras ou alarmes) para áreas críticas. Esta tecnologia promete revolucionar o videomonitoramento, oferecendo não só maior precisão e segurança, mas também uma visão mais inteligente e integrada do ambiente físico. As aplicações vão além da segurança eletrônica, abrangendo também a indústria, saúde, aviação, cidades inteligentes e outras. Ou seja, qualquer setor que necessite de análise em tempo real vai se beneficiar dos gêmeos digitais.
Por Lucas Kubaski, diretor de produtos, soluções e marketing da Dahua Technology
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