Segurança na Gestão de Dados Potencializada por IA

Segurança na Gestão de Dados Potencializada por IA: Velocidade de Resposta, Assertividade e Inteligência aplicadas na Proteção do Negócio

A segurança de dados continua sendo uma prioridade das empresas, frente ao aumento exponencial do volume de dados gerados e armazenados em diferentes ambientes de redes. O advento de novas tecnologias e a digitalização acelerada, juntamente com a proliferação de dispositivos interconectados, amplificam os riscos de ataques, como ransomware, vazamentos de dados e acessos não autorizados. Nesse cenário, a proteção de dados deixou de ser uma questão apenas técnica, para ser a prioridade estratégica que garante a continuidade dos negócios.

Uma resposta a esses desafios tem sido o uso da Inteligência Artificial (IA) na gestão e proteção de dados. No entanto, seu uso em segurança de dados traz consigo desafios complexos, principalmente em relação às questões regulatórias e éticas, que estão em processo de definição tanto no âmbito nacional quanto internacional.

A Necessidade de Proteção de Dados no Contexto Atual

Considerando o cenário dinâmico e interconectado das empresas, sofrer um ataque compromete cada vez mais a integridade dos dados e a reputação da empresa, ao expor ou comprometer dados de clientes e segredos de negócio, regulamentações locais e globais. Um ataque de ransomware, por exemplo, é uma ameaça grave, pois além dos riscos para ambientes de múltiplas nuvens, exige um planejamento de dados preventivo e preditivo.

Neste contexto, a IA surge como uma ferramenta poderosa para a gestão de segurança de dados. Ela permite a automação de processos complexos, como backup e recuperação de dados, além de melhorar a capacidade de detecção e resposta a incidentes de segurança. A IA identifica padrões de comportamento anômalos que sinalizam possíveis ameaças, muitas vezes antes que elas se concretizem. Assim, a velocidade de resposta é alinhada a necessidade de continuidade do negócio, minimizando riscos de segurança, de impactos financeiros e de credibilidade da marca.

O Impacto da Inteligência Artificial na Segurança de Dados

A aplicação de IA na segurança de dados tem transformado o setor de maneiras significativas. Sua capacidade de analisar grandes volumes de dados em tempo real permite detectar comportamentos anômalos e prever riscos antes que se tornem críticos, diferenciando-se das abordagens tradicionais baseadas em regras fixas. Essa proatividade melhora a eficiência na prevenção de incidentes e reduz a dependência de intervenções manuais.

Além disso, a automação dos processos de recuperação de dados, como o backup e a restauração, é essencial para manter a integridade das informações e garantir a continuidade dos negócios. A IA, ao identificar as melhores práticas para restaurar sistemas de maneira eficiente e segura, minimiza o tempo de inatividade e evita a perda de dados valiosos.

Em um cenário cada vez mais dependente da nuvem, com dados distribuídos por diferentes provedores de serviços, a IA se torna ainda mais relevante. Ela permite o gerenciamento centralizado da segurança, não importa onde os dados estão armazenados, além de identificar vulnerabilidades e falhas que poderiam passar despercebidas por regras fixas pré-estabelecidas.

Desafios Regulatórios no Uso de IA

Embora a IA ofereça avanços para a proteção de dados, ela também levanta uma série de questões regulatórias. A rápida evolução da tecnologia cria desafios em termos de ética, transparência e regulamentação, que ainda estão sendo definidos em muitos países.

Em vários países esse tipo de questão tem sido debatido e, no Brasil, o tema é tratado no Projeto de Lei 2.338/2023, aprovado no Senado no fim do ano passado e que atualmente está em tramitação na Câmara de Deputados.

Assunto é complexo e abrange muitos pontos, criando oportunidades para o mercado de proteção de dados – uma vez que, com o aumento das exigências regulatórias, as empresas enfrentam o desafio de equilibrar a inovação tecnológica com a necessidade de proteger os direitos dos indivíduos. Para isso, é fundamental que as organizações consigam executar eventuais atualizações e ajustem suas soluções de segurança, conforme novas legislações sejam aprovadas.

O Futuro da Proteção de Dados e da Inteligência Artificial

O futuro da segurança de dados dependerá de um equilíbrio entre inovação tecnológica e responsabilidade ética. A Inteligência Artificial, quando aplicada à proteção de dados, oferece benefícios significativos, mas sua implementação deve ser acompanhada por regulamentações claras e transparentes, que protejam os direitos dos indivíduos e promovam o uso ético da tecnologia. A criação de sistemas de governança adequados e a regulamentação constante serão essenciais para garantir que a IA seja utilizada de maneira segura, justa e sustentável, impulsionando a inovação sem prejudicar os direitos fundamentais da sociedade.

Por: Gustavo Leite, Vice-presidente para América Latina da Cohesity

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